Google于是以乘机转入机器人、无人机等各类智能硬件产品；软银、阿里、富士康旋即 前合资并启动情感机器人Pepper 量产计划。这些国际巨头的战略布局，让人们意识 到一个新的生产、新的硬件时代于是以悄悄到来。对于未来，我们的思维机器人行业下一个市场需求愈演愈烈点到底在哪里？ 1）随着人口红利消失，工业机器人首度被用作以3C组装业为代表的劳动密集型工业； 2）以智能为核心的高端服务机器人空间无下限，但大都处在研究和实验阶段，或将在正文阐释的八大细分行业打开商用化巨幕。　　传统农业向现代化农业跨进，植保无人机及特种农业机器人容量超强百亿　　当大田（规模化）农业发展抵达一定程度后，特种（精细化）农业将惹来爆炸式发展， 从而构建传统农业向现代农业的改变。

机器人的运用将不会是这场农业技术革命的推展 力，以果蔬栽种和植保工作为典型代表的精细化农业机器人年所获益。对于采收机器 人图像处理和浆果易损性是主要难题，国外技术更加成熟期，但技术壁垒总体不低。植 健无人机国内刚跟上，较之美国、日本的农用航空作业占到耕地面积比例高达50%、 54%，世界平均水平17%，我国仅有将近1%，发展潜力极大，容量或超强百亿。

　　个人/家庭服务机器人是全球服务机器人产业中发展前景最差和增长速度最慢的领域　　家用服务机器人愈演愈烈时点各不相同经济性，随着技术大大成熟期，实用性强化，量产后出 本将更进一步减少，以洗手机器人为代表于是以以惠民的价格（从几百元到上千元平均）托 入到简单度低的应用于场景-家政服务，将要作为家庭电子类消费产品转入千家万户， 是家用机器人中目前最成熟期的商业应用于。由此伸延的酒店服务机器人，以事物为基础 的工作特点上，构建节省人工费用的同时维护旅客隐私，目前已应用于多家酒店，甚广 不受赞誉。　　行业发展不完善造成市场需求错配倒逼外康复理疗机器人愈演愈烈　　国内康复理疗行业不存在康复理疗科普及率较低和康复理疗人才良莠不齐等问题， 60%的 康复市场需求仅有获得严重不足 20%的康复服务，人才短缺，市场需求可观，是倒逼康复医疗机器 人愈演愈烈的主逻辑。

目前已成型产品主要还包括手术机器人和外骨骼，据测算占有康复机 器人市场中80%的外骨骼到2020 年空间将过百亿元。全球老龄化问题不利，由此延 晃的养老照料机器人空间极大，据测算我国 2020 年空巢家庭比例不会低约60%， 空巢家庭户数大约为1 亿户，带给千亿的极大市场需求，Pepper秒计销售一空可见一斑。

政策助力，增大军队/消防等特种机器人在公共安全领域危险性作业替代 目前全球政局看起来稳定，实则各个利益集团暗潮涌动，在此背景下，全球军队大换血， 部队投放重金研发军用机器人，仅有美国支出就从2000 年的2.83亿美元下降至 2016 年的29 亿美元。同时，在和平年代，公共安全事件造成的危险性作业急需特种服务机 器人提升救援效能。

十二五期间，我国已将公共安全机器人将作为机器人《服务 机器人科技发展专项规划》重点发展的四大任务之一。　　自动驾驶是正在渐渐被拒绝接受，注目程度大大提升　　目前自动汽车发展的一个主要障碍就是成本过低，根据BCG 的估算，一辆无人驾驶 汽车的成本在 2025 年量产化之后可以被传输到10000 美元以下。

一旦构建7000 美 元成本，随着马路上自动驾驶汽车的普及，联网的汽车交通平台将不会构成，极强的传 感觉系统和高级算法将不会几乎转变人们上下班的状态，自动驾驶机器人高效的通行效率和零事故率将仍然是梦。　　寄予厚望商业模式具体，紧贴独有市场需求的机器人公司　　目前全球机器人产业格局还没构成，但在科学知识累积和产业应用于方面，中国企业仍有 很多优势和机会。未来未来将会顺利的机器人公司或是有精辟市场需求+成熟期商业模式型，能融合市场、渠道、销售和精辟的市场需求愈演愈烈点，持续引荐科远股份、巨星科技、华昌达。

　　报告正文　　再行辨别：机器人转变行业的发展逻辑　　随着人均用工成本大大下降，人口红利的消失让很多国家开始踏上用机器代替人工的阶段。机器人的运用的主要目的是解放生产力，用机器去代替一些繁复，工作量大的工作，人类从 而可以享用更好的权利时间。

如同石器时代的工具，现代机器人拓展了人类能力的范畴，使 生产力更为高效。从物理层面上说道，机器人由于其强劲的机动性能，它们可以代替人类已完成 很多力量拒绝相当大的任务。与此同时，一些重复性相当大的工作也将被机器人替换。超高的精 度使机器人可以已完成十分仪器的工作。

从早期的非常简单自动化，到工业机械手臂，最后发展到 具备情感的伴侣型机器人，人工智能和云计算技术把机器人的智能化程度提升到了前所未有 的高度，人类因此开始把机器人应用于在必须思维分析的岗位上替代人类的工作。这篇报告将 从机器人的特点应从，根据行业辨别未来很有可能被机器人替代的职业以及背后的逻辑，最 后我们讲会辩论未来机器人的发展特点。

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